ИТ-специалист в Data Science — GeekBrains

Самый длинный и комплексный ML-трек Нетологии: 14 месяцев от основ до инженерной работы с моделями в продакшене, с менторами из Яндекса, Сбера и Amazon. Программа готовит именно инженера, а не аналитика, и закрывает весь цикл. Подойдёт тем, кто всерьёз нацелен на карьеру в ML. Минус: высокая цена и долгий срок поднимают планку — это инвестиция, оправданная только при полной отдаче и готовности к сложной математике.

Фундаментальный 10-месячный курс по машинному обучению: от реализации моделей на Python до обучения нейросетей, с реальными проектами и стажировкой. Это академически крепкий трек, готовящий к карьере в Data Science, а не быстрый прикладной курс. Привлекательная цена. Минус: длинная программа с серьёзной математикой требует усидчивости, а «для начинающих и продолжающих» одновременно — компромисс, при котором новичкам местами будет сложно.

Годовая программа для тех, кто хочет не пользоваться нейросетями, а создавать ИИ-системы: от Python и ML до построения и управления интеллектуальными приложениями. Это инженерный трек с серьёзной технической глубиной, а не прикладной курс. Подойдёт мотивированным новичкам и разработчикам. Минус: широкое название скрывает большой объём математики и кода, а за 12 месяцев программа охватывает многое поверхностно — глубину придётся добирать самостоятельно.