ML & Data ScienceGeekBrains12 месяцев
Machine Learning Engineer — GeekBrains
Год обучения профессии ML-инженера: от Python и классического машинного обучения до вывода моделей в продакшен. Программа глубже прикладных курсов и ориентирована на инженерную работу с моделями, а не на готовые сервисы. Подойдёт тем, кто готов к серьёзной технической нагрузке. Минус: 12 месяцев и высокий порог по математике и коду делают курс тяжёлым для абсолютных новичков, а зарплатный ориентир касается специалистов с опытом.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Что получишь
- Разработка и обучение моделей машинного обучения
- Программирование на Python и работа с ML-стеком
- Вывод моделей в продакшен (основы MLOps)
- Обработка и подготовка больших данных
- Оценка качества и оптимизация моделей
Кому подойдёт
- Будущие ML-инженеры, готовые к сложной программе
- Разработчики, переходящие в машинное обучение
- Аналитики, желающие выводить модели в продакшен
Частые вопросы
ML-инженер фокусируется на разработке и внедрении моделей в продакшен, Data Scientist — на анализе и исследованиях.
Похожие курсы
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.