RAG-боты и агенты LLM
Двухнедельный интенсив про RAG-ботов и агентов на больших языковых моделях: школа перечисляет конкретный стек — RAG-боты, LangChain, pgvector и FastAPI, и это одна из немногих карточек KARPOV.COURSES, где технологии названы прямо. Стоит 27 900 ₽ — одна из самых низких цен в каталоге школы, промокодной скидки для него не указано. Рассрочка формально доступна: 1 633 ₽ × 24 месяца = 39 192 ₽, то есть на 11 292 ₽ дороже, и платить два года за двухнедельный интенсив бессмысленно — берите разовым платежом. Ограничение очевидно из формата: за две недели можно собрать рабочий прототип бота, но не стать LLM-инженером, зато вход плавный — от no-code сборки во Flowise до готовых шаблонов, а на время обучения школа даёт бесплатный GPU-сервер.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Вердикт редакции
«Живой интенсив из 4 вебинаров: соберёте RAG-бота в Telegram на Ollama и pgvector, но это знакомство с темой, а не курс LLM-инженерии»
Плюсы
- Конкретный результат: Telegram-бот с командами /ask и /upload, webhook и авторизацией, работающий на локальной модели через Ollama
- Актуальный AI-стек: RAG, векторная база pgvector, Flowise, LangChain, протокол MCP, FastAPI, Cursor
- Живые вебинары с преподавателем (Ярослав Шуваев — 20+ лет в разработке: Альфа-Банк, Ак Барс Банк, МТС, Viasat); записи и материалы остаются навсегда
- Бесплатный доступ к GPU-серверу на время обучения — мощный компьютер не требуется
- Плавный вход: от no-code сборки во Flowise до готовых шаблонов с фрагментами JS и Python
Минусы
- Раздела о выдаваемом документе на странице нет — что получит выпускник, неизвестно
- «От 1 633 ₽/мес» — рассрочка на 24 месяца: в сумме ~39 200 ₽ против 27 900 ₽ одним платежом, хотя FAQ называет рассрочку беспроцентной
- Всего 4 вебинара за 2 недели — интенсив-знакомство с RAG, а не полное обучение LLM-инженерии
- Старт только с потоком (ближайший — 24 августа), учиться в своём темпе не получится
Программа курса
- 1Сборка первого ассистента в Flowise без кода
- 2Подключение внешних сервисов через MCP (Model Context Protocol)
- 3Настройка поведения ассистента с помощью low-code: фрагменты JS и Python
- 4Цепочка обработки запросов в LangChain, подключение OpenAI functions и Ollama
- 5Локальный поиск по документам: pgvector и FastAPI (собирается с помощью Cursor)
- 6Итоговый проект: Telegram-ассистент — команды, webhook, авторизация, работа через Ollama
По данным страницы курса на сайте школы — актуальный учебный план уточняйте перед оплатой.
Что получишь
- Собирать RAG-ботов на базе больших языковых моделей
- Работать с LangChain для сценариев автоматизации
- Хранить и искать векторные представления в pgvector
- Поднимать API для LLM-сервиса на FastAPI
- Автоматизировать рабочие задачи с помощью LLM
Кому подойдёт
- Python-разработчики, которым нужно быстро собрать RAG-бота
- Аналитики и инженеры данных, автоматизирующие задачи с LLM
- Специалисты, которым нужен короткий практический интенсив без длинной программы
Частые вопросы
Похожие курсы
Нейросети для руководителей
Яндекс Практикум1 месяц
«Живой интенсив: 6 воркшопов, агенты и вайбкодинг, но удостоверение и главные модули — не в базовом тарифе, а «от 1 224 ₽/мес» — кредит на 3 года»
30 000 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Нейросети для рабочих задач
Skillbox1 месяц
«Курс по внедрению ИИ (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, n8n) из 8 модулей за 31 290 ₽, но сама страница называет два разных срока обучения»
31 290 ₽ за 6 месяцев рассрочки
Нейросети для маркетплейсов
Нетология1 месяц
32 900 ₽ за 12 месяцев рассрочки
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.