ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения или ML Engineering — что выбрать

ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения

• проектирование МО-пайплайнов от данных до инференса
• выбор метрик под бизнес-задачу
• A/B-тестирование и оценка эффекта моделей
• мониторинг и обработка деградации моделей в проде
• основы MLOps: версионирование и CI/CD для моделей

ML Engineering

• Выстраивать техническую базу для задач машинного обучения
• Обучать и оценивать ML-модели
• Доводить модель до работающего продукта
• Работать с инженерной частью ML-пайплайна
• Готовить и защищать итоговый ИИ-проект