ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения или ML-инженер — что выбрать

ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения

• проектирование МО-пайплайнов от данных до инференса
• выбор метрик под бизнес-задачу
• A/B-тестирование и оценка эффекта моделей
• мониторинг и обработка деградации моделей в проде
• основы MLOps: версионирование и CI/CD для моделей

ML-инженер

• строить модели машинного обучения под задачу
• обучать нейронные сети
• готовить и обрабатывать данные для обучения моделей
• оценивать качество и ошибки ML-моделей
• разбираться в задачах и рабочих процессах ML-инженера