Deep Learning или Инженер машинного обучения — что выбрать

Deep Learning

• Построение нейросетей для анализа изображений
• Обработка естественного языка нейросетями
• Работа с фреймворками глубокого обучения
• Обучение и тонкая настройка моделей
• Оценка качества моделей глубокого обучения

Инженер машинного обучения

• Полный цикл разработки ML-моделей с нуля
• Вывод моделей в продакшен и основы MLOps
• Программирование на Python и работа с ML-стеком
• Подготовка и обработка больших данных
• Оптимизация и мониторинг моделей в эксплуатации