Инженер машинного обучения или ML-инженер с опытом — что выбрать

Инженер машинного обучения

• Полный цикл разработки ML-моделей с нуля
• Вывод моделей в продакшен и основы MLOps
• Программирование на Python и работа с ML-стеком
• Подготовка и обработка больших данных
• Оптимизация и мониторинг моделей в эксплуатации

ML-инженер с опытом

• Создание моделей машинного обучения
• Обучение нейронных сетей
• Подготовка данных для обучения моделей
• Оценка качества ML-моделей
• Решение прикладных задач машинного обучения