ML-инженер или Machine Learning Engineer + ИИ — что выбрать

ML-инженер

• строить модели машинного обучения под задачу
• обучать нейронные сети
• готовить и обрабатывать данные для обучения моделей
• оценивать качество и ошибки ML-моделей
• разбираться в задачах и рабочих процессах ML-инженера

Machine Learning Engineer + ИИ

• Построение моделей классического машинного обучения
• Программирование на Python для ML-задач
• Подготовка данных и инжиниринг признаков
• Оценка качества и валидация моделей
• Участие в соревнованиях Kaggle и оформление проектов