ML-инженер или Специалист по нейронным сетям — что выбрать

ML-инженер

• строить модели машинного обучения под задачу
• обучать нейронные сети
• готовить и обрабатывать данные для обучения моделей
• оценивать качество и ошибки ML-моделей
• разбираться в задачах и рабочих процессах ML-инженера

Специалист по нейронным сетям

• Разработка и обучение нейронных сетей на PyTorch/TensorFlow
• Компьютерное зрение: распознавание и классификация изображений
• Обработка естественного языка нейросетевыми моделями
• Математика глубокого обучения: градиенты, оптимизация, архитектуры
• Доведение нейросетевых моделей до практического применения