Data ScienceKARPOV.COURSES90 дней

Симулятор Data Science

Интерактивный тренажёр по data science: практика на задачах анализа данных и машинного обучения без лекционного курса. Один из самых доступных продуктов школы — 35 000 ₽ при оплате сразу вместо 41 800 ₽ без промокода. Рассрочка на 24 месяца по 2 050 ₽ в сумме даёт 49 200 ₽, переплата 14 200 ₽. Честные ограничения: 35 000 ₽ — это подписка на 90 дней, после её окончания доступ к задачам пропадает (навсегда остаётся только чат сообщества), а формат тренажёра предполагает, что базу по Python и статистике вы уже имеете — иначе задачи будут непроходимыми. Задач больше 100 — Python, SQL, A/B-тесты, метрики, LLM, рекомендательные системы, — но проверка решений только автоматическая: код-ревью живым экспертом не предусмотрено.

2 050 ₽/мес16%
Полная стоимость
35 000 ₽41 800 ₽
Рассрочка
24 месяца × 2 050 ₽
Итого платежами
49 200 ₽ (+41%)
Длительность
90 дней
Уровень
С базой Python, SQL и статистики
Документ
Сертификат школы с прогрессом по задачам
Школа
KARPOV.COURSES

Рассрочка дороже на 14 200 ₽: 24 месяца × 2 050 ₽ — это 49 200 ₽, тогда как сам курс стоит 35 000 ₽. К тому же платить 24 месяца, а учиться 90 дней. Скидки школы действуют только при разовой оплате: в рассрочку курс идёт по цене без скидки, и этой разницы школа не расшифровывает.

Перейти на курс

Цены проверены: 27 июля 2026 г.

Обзор KARPOV.COURSES: все курсы и минусы →

Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.

Вердикт редакции

«Тренажёр-подписка: 100+ бизнес-задач DS и командные пет-проекты, но вход — с базой Python/SQL, а 35 000 ₽ дают только 90 дней доступа»

Плюсы

  • 100+ задач из реального бизнеса трёх уровней сложности: Python, SQL, A/B-тесты, метрики, LLM, рекомендательные системы, деплой
  • Командные пет-проекты под руководством экспертов индустрии — готовый материал для портфолио
  • Авторы с именем: Валерий Бабушкин (Kaggle Grandmaster, ex-X5, Яндекс, Alibaba) и Богдан Печёнкин
  • Рабочие инструменты: ClickHouse, FastAPI, MLflow, DVC, Spark и ещё 10+; новые задачи добавляются ежемесячно
  • Доступ к сообществу (500+ человек) остаётся навсегда; заморозка подписки на 15 дней и гарантия возврата в течение двух недель

Минусы

  • Не для новичков: комфортный старт требует базовых Python, SQL и статистики, для ML-трека — понимания fit-predict
  • 35 000 ₽ — подписка всего на 90 дней: после окончания доступ к задачам пропадает, навсегда остаётся только чат сообщества
  • Проверка решений только автоматическая — код-ревью живым экспертом не предусмотрено
  • «От 2 050 ₽/мес» — рассрочка на 24 месяца: в сумме ~49 200 ₽ при цене тарифа 35 000 ₽; итоговая сумма рассрочки на странице не показана

Программа курса

  1. 1Формат тренажёра: сами выбираете задачи любого уровня (easy/medium/hard) и тематики, отправляете решение и сразу получаете обратную связь
  2. 2Тематические подборки: Python, SQL, A/B-тесты, метрики, LLM, рекомендательные системы, прогнозирование, деплой
  3. 3Примеры задач: оценка неопределённости прогнозов бустинга (hard), пересказ YouTube-видео через OpenAI API (medium), расчёт retention (medium)
  4. 4Эталонные решения от авторов для сравнения со своим кодом
  5. 5Командные пет-проекты: телеграм-боты CViewer (проверка резюме), SpamKiller — или собственная идея
  6. 6Поддержка экспертов, ИИ-помощники Ева и Ада, сообщество авторов и студентов

По данным страницы курса на сайте школы — актуальный учебный план уточняйте перед оплатой.

Что получишь

  • Решать прикладные задачи анализа данных
  • Применять модели машинного обучения к задачам
  • Готовить данные перед обучением модели
  • Проверять качество полученного решения
  • Практиковаться в темпе рабочих задач

Кому подойдёт

  • Начинающие специалисты по данным, которым нужна практика вместо лекций
  • Аналитики, осваивающие машинное обучение на задачах
  • Соискатели, готовящиеся к тестовым заданиям в data science

Частые вопросы

Тариф за 35 000 ₽ даёт 90 дней доступа к задачам. После окончания подписки навсегда остаётся только чат сообщества; подписку можно заморозить на 15 дней, а в течение первых двух недель — вернуть деньги.

Похожие курсы

Data Science50%

Математика для Data Science

Skillbox4 месяца

«Практикум по математике для DS на Python со SymPy: 25 заданий за 4 месяца за 43 764 ₽, но «с нуля» условно — нужны базовые знания Python»

3 647 ₽/мес7 294 ₽

43 764 ₽ за 12 месяцев рассрочки