Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Фундаментальный 10-месячный курс по машинному обучению: от реализации моделей на Python до обучения нейросетей, с реальными проектами и стажировкой. Это академически крепкий трек, готовящий к карьере в Data Science, а не быстрый прикладной курс. Привлекательная цена. Минус: длинная программа с серьёзной математикой требует усидчивости, а «для начинающих и продолжающих» одновременно — компромисс, при котором новичкам местами будет сложно.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Вердикт редакции
«Серьёзный ML-курс с практикой и дипломом, но вход не с нуля: нужны уверенный Python и математика»
Плюсы
- Полный охват классического ML: от признаков и Sklearn до нейросетей, CV, NLP и рекомендательных систем
- Практики больше, чем теории: 131 час против 124, в конце — дипломный проект
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Обещают помощь со стажировкой или работой
- Живые вебинары не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК плюс записи — совместимо с работой
Минусы
- Не для новичков: страница прямо требует уверенный Python и «дружбу с математикой», вопреки заголовку «с нуля до middle»
- Скидка −50% с дедлайном «до 24 июля» — классический вечный таймер; 2 757 ₽/мес — рассрочка на 18 месяцев
- Страница противоречит сама себе: в шапке — диплом о переподготовке, в описании программы — «повышение квалификации»
- Занятия по расписанию с фиксированным стартом потока — учиться в своём темпе не получится
Программа курса
- 1Работа с признаками и построение моделей
- 2Введение в нейронные сети
- 3Рекомендательные системы
- 4Временные ряды
- 5Компьютерное зрение
- 6Обработка естественного языка (NLP)
- 7Менеджмент data-проектов
- 8Дипломный проект
По данным страницы курса на сайте школы — актуальный учебный план уточняйте перед оплатой.
Что получишь
- Реализация моделей машинного обучения на Python
- Обучение и настройка нейронных сетей
- Подготовка и анализ данных для моделей
- Оценка качества и валидация моделей
- Выполнение реальных ML-проектов для портфолио
Кому подойдёт
- Начинающие, желающие войти в Data Science через ML
- Аналитики и разработчики, углубляющиеся в модели
- Студенты технических специальностей
Частые вопросы
Похожие курсы
Математика для Data Science
Skillbox4 месяца
«Практикум по математике для DS на Python со SymPy: 25 заданий за 4 месяца за 43 764 ₽, но «с нуля» условно — нужны базовые знания Python»
43 764 ₽ за 12 месяцев рассрочки
Симулятор Data Science
KARPOV.COURSES90 дней
«Тренажёр-подписка: 100+ бизнес-задач DS и командные пет-проекты, но вход — с базой Python/SQL, а 35 000 ₽ дают только 90 дней доступа»
35 000 ₽ за 24 месяца рассрочки
Нейросети для финансов и инвестиций
Нетология9 недель
44 700 ₽ за 18 месяцев рассрочки
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.